保姆縱火

保姆縱火,王育奇


保姆縱火「活活燒死愛妻和3孩」! 涉案凶宅1億元神秘賣出

2023-07-23 16:08 保姆縱火「活活燒死愛妻和3孩」! 涉案凶宅1億元神秘賣出 杭州一豪宅2017年發生一起保姆縱火案。 (圖/翻攝自潮新聞) 記者鄭思楠/綜合報導 杭州一豪宅2017年發生一起保姆縱火案,一家五口僅有至外地出差的男主人倖存,女主人和3個孩子全部身亡,因火勢慘烈案情重大,曾引發大陸輿情轟動,保姆最終被執死刑。...

2023年最攞膽裝修!「命案風」酒店配血染Jacuzzi:紅色血痕好唔對路......

事實上,獨特的裝修風格可能令住容印象深刻,同樣弄巧成拙換容易成為網民笑柄。 早前的「敍利亞風」、「骨灰場風」已經令網民對裝修重新定義。 有網民笑言是次酒店的命案風,可算是呈現別具一格的「靈格風」。

書房5大風水禁忌 書桌放這恐小人不斷、難受重視

若書桌正對著書房門口,容易犯門沖,讓讀書與做事的效率降低,錯誤增加。 3、書桌不宜靠著門. 書桌和座椅最好靠牆放置,不可靠著門,變成空虛 ...

買房風水怎麼看?專家說注意避開這5大風水禁忌、格局和方位!

2023-06-05 對購屋族來說,在購屋時除了主要考慮價格跟房型之外,有些人也會在意居家房屋風水,但是你又知道買房風水怎麼看嗎? 專業的專家也分享,在購屋時注意要避開這5大風水禁忌、格局及方位,找到你心中的理想風水房屋物件。 現在大部分的壞風水都是關於陽光(光照)、空氣(通風)、水(濕度)的本身條件比較不好,所以導致人們如果住在這樣的房子,久而久之就漸漸影響到身體跟心理的健康,也會漸漸影響工作跟生活的正常運作。 因此,建議購屋族一定要掌握基本居家風水必備知識,什麼是NG風水格局? 常見的風水禁忌有哪些? 好的方位是什麼? 本文不僅輕鬆教會購屋族慎選好風水,也一併提供破解NG風水的改善方式喔! 盤點最常見NG居家風水類型、禁忌及方位 常見風水煞氣類型: 常見居家風水禁忌: 格局不方正

【如何看五行】教你快速查自己的五行屬性

情況下,看八字五行,主要看是八字中日干,日干指出生日天干,是人核心,代表着命主五行。 以下是天干五行屬性,可自己進行查看: 例如,年:庚申,月:癸未,日:辛巳,時:丁丑。 其中日柱應辛巳,那麼日干辛,從上表可以看出辛屬金,那此人五行屬金。 金:金主義,五行屬金人,分明,嫉惡如仇,做事認真,具有見,且有組織能力。

13 款必買入門名錶推薦!Chanel、Rolex、Piaget、Hermès 保值手錶 1.3 萬起輕鬆入手

Chanel J12 33mm 腕錶,同樣備有極簡的黑白兩色,精緻的尺寸特別適合用作情人節送女朋友。 更多 Chanel J12 腕錶詳情: https://bit.ly/3DFHo28 入門保值手錶推介 3:Chanel J12 Wanted de CHANEL 腕錶 除了以上提及的兩款 Calibre 腕錶,J12 腕錶系列當中亦有多款與別不同的設計,特別推薦 Wanted de CHANEL 腕錶,捨去錶盤與錶圈上的細節,錶面飾以黑底白字的「CHANEL」六個字母,形造給人強烈的視覺印象,帶點大膽的型格氣場。 更多 Chanel J12 腕錶詳情: https://bit.ly/3DFHo28 「勞力士 Datejust 手錶」歐美時尚人士最愛!

大門風水 的五大禁忌!住家大門常見的風水問題,教你如何避開!

大門風水 :開門見梯. 大門風水 :後門比大門大. 大門風水 :門中門. 大門風水 :哭門煞. 大門風水 :大門過高過低. 大門 是一個家的門面,也是整個住宅進氣的方向,在風水中又被稱為「納氣」的地方。. 其實不論是風水還是科學,大門都影響著一間房子的 ...

彌勒佛(佛教菩薩)

彌勒佛(即 彌勒菩薩,也叫 彌勒 菩薩摩訶薩 )(梵文Maitreya, 巴利文 Metteyya),意譯為 慈氏 ,音譯為梅呾利耶,在 大乘佛教 經典中,常被稱為 阿逸多菩薩 摩訶薩 ,是世尊釋迦牟尼佛的繼任者,未來將在 娑婆世界 降生修道,成為娑婆世界的下一尊佛(也叫未來佛),即 賢劫千佛 中第五尊佛,常被稱為" 當來下生彌勒尊佛 "。 被 唯識學派 奉為鼻祖,其龐大 思想體系 由 無著菩薩 、 世親菩薩 闡釋弘揚,深受中國 大乘佛教 大師 支謙 、 道安 和玄奘的推崇。 在一些 漢傳佛教 的寺院裏,常見到袒胸露腹、笑容可掬(或大肚 比丘 )以 布袋和尚 為原型塑造。 此在佛教作為表法教育,表示" 量大福大 ",提醒世人學習包容。

[圖像處理] 進階二值化閥值處理技巧 (上)

1. 前言 — 特殊情況下的二值化分割處理 這篇文章說明圖像分割的進階應用,當圖片出現汙染或要進行細微亮點物件分割時,可以怎樣處理? 包含圖片帶有雜訊或陰影的二值化處理,分別對應到濾波、自適應閥值及圖像梯度等技巧。 本篇文章需要先對二值化算法有一些了解,如果不清楚可以先看 這篇文章 2. 帶有隨機雜訊圖像的閥值篩選 2.1 未加入雜訊...

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